John Eiver BELALCAZAR MARTINEZ

Résumé de la thèse

Pour développer de nouvelles variétés de manioc, les programmes d’amélioration doivent analyser de très nombreux génotypes et sélectionner les plus prometteurs en termes de performances agronomiques, mais aussi en termes de critères de préférence des utilisateurs : Aptitude à la transformation et qualité organoleptique des produits finaux. Actuellement les améliorateurs du manioc disposent de peu d’outils d’évaluation rapide de ces critères de préférence, ce qui limite le nombre de critères pouvant être pris en compte et donc ralentit l’identification des meilleurs génotypes. La spectroscopie infrarouge (NIRS, MIRS) a un fort potentiel pour répondre à ce besoin, démontré pour d’autres cultures (café, cacao, mangue, etc.).

L’objectif de la thèse est de développer des méthodes rapides de prédiction de l’aptitude à la transformation de racines de manioc, basées sur la calibration entre la spectroscopie infrarouge et les données de caractérisations biophysiques conventionnelles (composition, texture, etc.), pour les traits de qualité suivants : Aptitude à la cuisson, perte de fermeté pendant la fermentation, teneur en cyanure, texture et viscosité.